Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- partition
- 원핫인코딩
- PARTITION BY
- 사이킷런
- Machine Learning
- CROSS JOIN
- data preprocessing
- 머신러닝
- 기본
- SQL
- 레이블 인코딩
- Python
- sklearn
- django
- SQLD
- ML
- Cartesina Product
- 명령어
Archives
- Today
- Total
목록빅데이터 분석/Pandas (6)
Programming Blog
pandas 대용량 csv 파일 읽기 - dask
포스팅 개요 pandas에서 4GB csv 파일을 읽었을 때 노트북이 다운되거나 메모리가 부족하다는 에러 메세지가 나왔다. 검색해 본 결과, Apache의 Pyarrow, Dask, pandas의 chunksize를 이용하는 방법이 나와있었다. 1GB csv파일을 test파일로 사용하여 경과 시간을 파악했다. - pandas의 read_csv 사용했을 때 걸린 시간 import pandas as pd import time file_path = '파일위치.csv' start_time = time.time() # 시작시간 pd_df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf8') print("time :", time.time() - start_time) # 현재시간 - 시작시간 -..
빅데이터 분석/Pandas
2020. 11. 12. 11:53