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기본적으로 사이킷런의 머신러닝 알고리즘은 문자열 값을 입력 값으로 허락하지 않으므로, 모든 문자열 값들을 숫자 형으로 인코딩하는 전처리 작업 후에 머신러닝 모델에 학습을 시켜야합니다. 인코딩 하는 방식에는 레이블 인코딩(Lable encoding)과 원-핫 인코딩(One Hot Encoding)이 있습니다. 레이블 인코딩(Label Encoding) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder fruits=['사과', '바나나', '수박'] # LabelEncoder 객체 생성 후 fit()과 transform()으로 LabelEncoder 수행 encoder = LabelEncoder() encoder.fit(fruits) labels = encoder.trans..