1장 데이터 모델링의 이해

데이터 모델링의 중요성 및 유의점

- 중복 : 같은 시간 같은 데이터 제공

- 비유연성 : 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안됨

- 비일관성 : 신용 상태에 대한 갱신없이 고객의 납부 이력 정보 갱신 안됨

 

데이터 모델링

개념적, 논리적, 물리적 모델링

 

데이터 독립성 요소

외부 스키마 : 개개인 사용자가 보는 개인적 DB 스키마

개념 스키마 : 모든 사용자 관점을 통합한 전체 DB

내부 스키마 : 물리적 장치에서 데이터가 실제적 저장

 

데이터 독립성

논리적 독립성 : 개념 스키마가 변경되어도 외부 스키마에 영향 x

물리적 독립성 : 내부 스키마가 변경되어도 외부/개념 스키마에 영향 x

 

Mapping(사상) : 상호 독립적인 개념을 연결시켜주는 다리(역할)

 

데이터 모델링의 3요소 - 어떤 것(Things), 성격(속성, attributes), 관계(Relationship)

데이터 모델링은 프로젝트에 참여한 모두가 알아야 함.

엔터티 : 집합 / 인스턴스 : 단수

 

데이터 모델 표기법 : 1976년 피터첸이 Entity Relationship Model 개발

 

모델링의 특징 - 추상화, 단순화, 정확화

Entity Relationship Diagram 작업 순서

1.엔터티 그림 2.엔터티 배치 3.엔터티 관계설정 4.관계명 기술 5.관계의 참여도 6.관계필수여부

 

좋은 데이터 모델의 요소

1. 완전성 : 업무에 필요한 모든 데이터가 모델에 정의. / 모든 데이터가 완전하게 모델에 정의

2. 중복배제 : 하나의 DB내에 동일한 사실은 한번만. / DB내에 데이터 중복 배제

3. 업무규칙 : 많은 규칙을 사용자가 공유하도록 제공. / 규칙 공유

4. 데이터 재사용 : 데이터가 독립적으로 설계돼야 함. / 재사용 위해 데이터를 독립적으로 설계

5. 의사소통 : 업무규칙은 엔티티, 서브타입, 속성, 관계 등의 형태로 최대한 자세히 표현

6. 통합성 : 동일한 데이터는 한 번만 정의, 참조활용 / 중복 데이터는 한번만 정의하고 참조를 활용

 

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엔터티 : 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합적인 것. 보이지 않는 개념 포함

엔터티의 특징

1. 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 함

2. 유일한 식별자에 의해 식별 가능

3. 두 개 이상의 인스턴스의 집합 

4. 업무 프로세스에 의해 이용되어야 함

5. 반드시 속성 있어야 함

6. 다른 엔터티 와 최소 1개 이상의 관계가 있어야 함

 

엔티티의 분류

유무형에 따른 분류 : 유형 엔터티 / 개념 엔터티 / 사건 엔터티 

- 유형 : 물리적 형태 ex) 사원, 물품, 강사

- 개념 : 개념적 정보 ex) 조직, 보험상품

- 사건 : 업무 수행시 발생 ex) 주문, 청구, 미납

 

발생시점에 따른 분류 : 기본/키, 중심, 행위 엔터티

- 기본 : 그 업무에 원래 존재하는 정보, 타 엔터티의 부모 역할, 자신의 고유한 주식별자 가짐 ex) 사원, 부서

- 중심 : 기본 엔터티로부터 발생, 다른 엔터티와의 관계로 많은 행위 엔터티 생성 ex) 계약, 사고, 주문

- 행위 : 2개 이상의 부모 엔터티로부터 발생, 자주 바뀌거나 양이 증가 ex) 주문목록, 사원변경이력

 

엔터티의 명명

현업 업무에서 사용하는 용어 사용, 약어 사용금지, 단수명사 사용, 고유한 이름 사용, 생성의미대로 부여

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속성 : 업무에서 필요로하는 인스턴스로 관리하고자하는 의미상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위

1개의 엔터티는 2개 이상의 인스턴스 집합

1개의 엔터티는 2개 이상의 속성을 가짐

1개의 속성은 1개의 속성값을 가짐

 

속성의 분류 : 기본 속성 / 설계 속성 / 파생 속성

기본 : 업무로부터 추출한 모든 일반적인 속성

설계 : 업무를 규칙화하기 위해 새로 만들거나 변형, 정의하는 속성 ex) 일련번호

파생 : 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성, 빠른 성능을 낼 수 있도록 원래 속성의 값을 계산 ex) 합

 

도메인 : 각 속성이 가질 수 있는 값의 범위 ex) 5글자

 

속성의 명명

1. 해당업무에서 사용하는 이름 부여

2. 서술식 속성명은 사용 금지

3. 약어 사용 금지

4. 전체 데이터 모델에서 유일성 확보

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관계

- 엔터티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성으로서 존재의 형태로서나 행위로서 서로에게 연관성이 부여된 상태

 

페어링 : 엔터티 안에 인스턴스가 개별적으로 관계를 가지는 것

 

UML에는 연관관계와 의존관계가 있는데, 연관(존재적)관계는 항상 이용하는 관계이고 의존관계는 상대방 행위에 의해 발생하는 관계이다. ERD(Entity Relationship Diagram)에서는 존재적 관계와 행위에 의한 관계를 구분하지 않고 표기했지만, UML에서는 이를 구분하여 연관관계는 실선, 의존 관계는 점선으로 표현

 

관계의 표기법

관계명 : 관계의 이름

관계차수 : 1:1, 1:N, M:N

관계선택성(관계선택사양) : 필수관계, 선택관계

 

관계 체크사항

1. 2개의 엔터티 사이에 관심있는 연관 규칙 있는지?

2. 2개의 엔터티 사이에 정보의 조합 발생하는지?

3. 업무기술서, 장표에 관계연결에 대한 규칙 서술하는지?

4. 업무기술서, 장표에 관계연결을 가능케 하는 동사가 있는지?

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식별자 : 엔터티 내에서 인스턴스를 구분하는 구분자

식별자는 논리 데이터 모델링 단계에 사용

키(Key)는 물리 데이터 모델링 단계에 사용

 

식별자의 특징 : 유일성, 최소성, 불변성, 존재성

1. 주식별자에 의해 모든 인스턴스들이 유일하게 구분

2. 주식별자를 구성하는 속서으이 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 함

3. 지정된 주식별자의 값은 자주 변하지 않아야 함

4. 주식별자가 지정이 되면 반드시 값이 들어와야 함

 

식별자의 분류

대표성 여부 : 주식별자, 보조식별자

주 : 엔터티 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자, 타 엔터티와 참조관계를 연결할 수 있음

보조 : 어커런스를 구분할 수 있는 구분자이나 대표성을 가지지 못해 참조관계 연결 불가

 

스스로 생성 여부 : 내부 식별자, 외부 식별자

내부 : 스스로 생성되는 식별자

외부 : 타 엔터티로부터 받아오는 식별자

 

속성의 수 : 단일 식별자, 복합 식별자

단일 : 하나의 속성으로 구성

복합 : 2개 이상의 속성으로 구성

 

대체 여부 : 본질 식별자, 인조 식별자

본질 : 업무에 의해 만들어지는 식별자

인조 : 인위적으로 만든 식별자

 

주식별자 도출기준

1. 해당 업무에서 자주 이용되는 속성임

2. 명칭, 내역 등과 같이 이름으로 기술되는 것들은 x

3. 복합으로 주식별자로 구성할 경우 너무 많은 속성 x

 

식별자의 분류

주식별자 : 자식의 주식별자로 부모의 주식별자 상속

1. 부모로부터 받은 식별자를 자식엔터티의 주식별자로 이용하는 경우

강한 연결관계 표현, 실선 표기

 

비식별자 : 부모 속성을 자식의 일반 속성으로 사용

1. 부모 없는 자식이 생성될 수 있는 경우

2. 부모와 자식의 생명주기가 다른 경우

3. 여러개의 엔터티가 하나의 엔터티로 통합되어 표현되었는데 각각의 엔터티가 별도의 관계를 가진 경우

4. 자식 엔터티에 별도의 주식별자를 생성하는 것이 더 유리한 경우

5. SQL 문장이 길어져 복잡성 증가되는 것 방지 - 약한 연결관계 표현, 점선 표기