Programming Blog

https://sy-log.tistory.com/60 [Pandas] 데이터프레임 중복 확인 및 제거 :: duplicated, drop_duplicates (unhashable type error 해결) 파이썬 데이터프레임 중복 데이터 다루기 Pandas DataFrame duplication (1) 중복되는 행(Row) 제거하기 :: drop_duplicates 데이터프레임에서 중복되는 행 데이터를 제거할 때, pandas의 drop_duplicates 메소드.. sy-log.tistory.com

- 결측값 들어있는 행 제거 df = df.dropna(axis=0) # axis=0 행 기준 [default] - 결측값 들어있는 열 제거 df = df.dropna(axis=1) # axis=1 열 기준 - 특정 컬럼의 행 결측값 제거 df['Column Name'].dropna(axis=0) # axis=0 행 기준 [default] - 특정 컬럼의 열 결측값 제거 df['Column Name'].dropna(axis=1) # axis=1 열 기준

df = df[df['Column Name'].str.contains('condition text')] Column Name : 컬럼명 condition text : 특정 문자

[전화번호 정규표현식] '\d{2,3}-\d{3,4}-\d{4}' [이메일 정규표현식] [a-zA-Z0-9_-]+@[a-z]+.[a-z]+ [한글 정규표현식] [가-힣]+ [영어 정규표현식] [a-zA-Z]+ [문자 정규표현식] [a-zA-Z가-힣]+ [숫자 정규표현식] 숫자가 한 번 이상 나오는 문자 - [0-9]+ - \d+ 숫자가 아닌 부분을 공백으로 - [^0-9] - [^\\d]

1. settings,py의 INSTALLED_APP 에서 해당 App을 지운다 2. urls.py에서 해당 앱의 urls.py을 연결해두었다면 지운다. 3. postgresql db에 접속하여 해당 app 테이블을 지운다 - 테이블 조회 \dt # or SELECT * FROM [테이블명]; - 테이블 삭제 DROP TABLE [테이블명]; 4. manage.py makemigrations & manage.py migrate